TechCashAcademy
Formation digitale

Créer son Agent IA autonome et le monétiser

De zéro à un agent opérationnel avec mémoire, outils et autonomie réelle

Cette formation te montre comment construire un vrai agent IA — pas un chatbot, un agent qui agit, mémorise, décide et s'améliore. Tu apprendras à choisir ton LLM, configurer la mémoire persistante, connecter des outils (MCP, API, base de données), automatiser des tâches complexes et packager tout ça comme offre de service ou outil interne. Basé sur un cas réel opérationnel.

PaiementCheckout Stripe sécurisé
AccèsEspace membre dédié
FormatsVidéo, PDF, ressources, texte

Modules publiés

8

Du contenu déjà disponible dès l'achat pour avancer tout de suite.

Modules à venir

0

La feuille de route est visible dès le départ pour donner une vision claire.

Accès membre

À débloquer

Chaque achat ouvre la page privée de cette formation dans le dashboard.

ClartéLe programme est lisible avant achat

Les modules disponibles et ceux à venir sont visibles dès la page détail.

ConfianceTu achètes un accès structuré, pas une promesse floue

Le contenu est organisé pour être consulté, utilisé et réexploité rapidement.

ContinuitéLe dashboard retrouve exactement ce que tu possèdes

Chaque achat alimente l'espace membre sans ambiguïté.

Ce que tu trouveras dans la formation

Les modules déjà publiés sont accessibles immédiatement après achat. Les blocs signalés comme bientôt disponibles apparaissent déjà dans la feuille de route.

Module 0

Introduction : qu'est-ce qu'un vrai agent IA ?

Vidéo

La différence entre un chatbot, un assistant et un agent autonome. Ce que fait un agent en coulisses et pourquoi ça change tout.

Module 1

Agent vs chatbot vs assistant : les vraies différences

Texte

Comprendre l'architecture d'un agent autonome : perception, mémoire, décision, action. Pourquoi ChatGPT seul ne suffit pas et ce qu'il faut ajouter pour en faire un agent.

Module 2

Choisir son LLM : Claude, GPT, Mistral — comparatif honnête

Texte

Forces, faiblesses, tarifs et cas d'usage réels de chaque modèle. Quel LLM choisir selon ce que tu veux faire construire.

Module 3

Construire la mémoire persistante de l'agent

Texte

Comment donner une vraie mémoire à ton agent : fichiers structurés, index MEMORY.md, types de mémoire (user/feedback/project/reference) et règles d'auto-apprentissage.

Module 4

Connecter des outils à l'agent : MCP, APIs et actions réelles

Texte

Ce que sont les Model Context Protocol servers, comment les configurer, et quels outils connecter en premier pour un agent réellement utile.

Module 5

Écrire les instructions système : le CLAUDE.md

Texte

Comment rédiger les instructions qui définissent le comportement de l'agent : identité, règles, déclencheurs automatiques, format de réponse et gestion des erreurs.

Module 6

Cas d'usage monétisables : vendre un agent à une PME

Texte

5 types d'agents qui se vendent aujourd'hui, comment les packager, les tarifer et les maintenir. Du projet client concret à la facturation récurrente.

Module 7

Déployer et maintenir son agent en production

Texte

Hébergement, sécurité des credentials, monitoring, mises à jour du modèle et gestion des erreurs. Ce qu'il faut mettre en place pour qu'un agent tourne de manière fiable.

Ce que cette formation aide à vendre

Apprendre à construire un agent IA autonome avec mémoire persistante, outils connectés et capacité d'action réelle — puis le vendre ou l'utiliser comme levier business.

  • un agent IA opérationnel avec mémoire persistante
  • une offre packagée vendable à des PME
  • une compétence rare et très demandée en 2026

Logique d'accès

L'achat débloque uniquement cette formation, sauf si tu disposes plus tard d'un accès premium global. Le dashboard affichera clairement ce que tu possèdes.

Pour qui cette formation est la plus utile

  • développeurs et freelances qui veulent se différencier avec l'IA
  • entrepreneurs digitaux qui veulent automatiser leur activité
  • consultants IT qui veulent proposer des agents à leurs clients PME

Formats inclus

  • Contenu texte structurant pour poser la logique
  • PDF pour cadrer ou exécuter rapidement
  • Ressources téléchargeables réutilisables
  • Modules bientôt disponibles, déjà visibles dans la roadmap

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